Neuroscience

Functional Data Analysis for Imaging Mean Function Estimation: Computing Times and Parameter Selection

In the present study, we aim to apply these novel procedures to simulated data and measure computing times both for the estimation of mean function and SCC for a one-group approach, for the comparison between two groups of images, and for the construction of Delaunay triangulations necessary for the implementation of the methodology. We also provide the computational tools to ensure replicability of the results herein presented.

Preliminary results on SCC vs SPM mathodologies.

Soon...

Computational Issues in the Application of Functional Data Analysis to Imaging Data.

In the present study, we aim to apply these novel procedures to simulated data and measure computing times both for the estimation of mean function and SCC for a one-group approach, for the comparison between two groups of images, and for the construction of Delaunay triangulations necessary for the implementation of the methodology. We also provide the computational tools to ensure replicability of the results herein presented.

GAM models for Neuroscience - Code 101

GAMS FOR NEURODEGENERATIVE DISEASES Vale, esta es un summary de la primera parte de la tesis, o al menos de la idea original que teníamos pensada y que ahora está ligeramente aparcada. En muy resumidas cuentas la idea es es crear la database inicial a partir de los PET y MRI ya normalizados con Matlab y SPM. Una vez esta es un data.frame estable con todos nuestros datos (como también será para los SCC) podremos hacer modelos de regresión no paramétricos en que plotear funciones que unan puntos con la misma intensidad de actividad cerebral estimada.

Notas sobre Artículo - Statistical Confidence Corridors for the analysis of brain imaging data.

De momento lo que quiero hacer con este post es quitarme del artículo ciertas secciones y sub-secciones en las que solamente tengo apuntadas notas e ideas para antes de terminar el artículo. Hay bastantes cosas que tengo que pulir en SCCs (por llamarlo de una manera rápida) y aquí voy a hacer una enumeración de movidas de las que no me debo olvidar pre-publicar: 1-Limitations and Further Research He encontrado una serie de artículos interesantes que apuntan hacia nuevas vías de investigación y también lo contrario, lo que parecen puntos insalvables que va a haber que sortear.

Triangulation for Neuroimage Splines

En esencia trabajo con un paquete - Triangulation, de Funstats - que saca, a partir de una figura 2D, su Triangulacion de Delaunay, esto es, una red de triángulos conexa y convexa que cumple la condición de Delaunay. Esta condición dice que la circunferencia circunscrita de cada triángulo de la red no debe contener ningún vértice de otro triángulo. Las triangulaciones de Delaunay tienen importante relevancia en el campo de la geometría computacional).

The neuroscience of sadness: A multidisciplinary synthesis and collaborative review.

When I go musing all alone, Thinking of divers things fore-known, When I build castles in the air, Void of sorrow and void of fear, Pleasing myself with phantasms sweet, Methinks the time runs very fleet. All my joys to this are folly, Naught so sweet as Melancholy. - “A dialogue between pleasure and pain” (Burton, 1857).

Social Ties, Health and Wellbeing: A Literature Review and Model.

A complex network of behavioural, psychological and physiological mechanisms drives the health of individuals, and sociostructural factors will either facilitate or impede desired health outcomes within community ecosystems. The GENIAL [**g**enomics-**e**nvironment-vagus **n**erve-social **i**nteraction-**a**llostatic regulation-**l**ongevity] model is proposed, and important mediators and moderators are characterized along a pathway to wellbeing and longevity.