C:\JUAN>
☻ Abrir accesos persoais
  • [01] A LIGA
  • [02] O TEMPO
  • Sobre min
  • Experiencia
  • Formación
  • Ferramentas
  • Publicacións
  • Proxectos
  • Blog
  • EN
  • ES
  • GL
  • PT

C:\JUAN\POST\2020-06-25-ARTICLE-NOTES-STATISTICAL-CONFIDENCE-CORRIDORS-FOR-THE-ANALYSIS-OF-BRAIN-IMAGING-DATA

Notas sobre o artigo - Statistical Confidence Corridors for the analysis of brain imaging data.

2020-06-25

Tradución automática desde o orixinal en ES Ver orixinal

De momento, o que quero facer con este post é quitar do artigo certas seccións e subseccións nas que só teño apuntadas notas e ideas para antes de rematar o artigo. Hai bastantes cousas que teño que pulir nos SCCs (por chamalo dalgunha maneira rápida) e aquí vou facer unha enumeración de movidas das que non me debo esquecer antes de publicar:

1-Limitacións e investigación futura

Atopei unha serie de artigos interesantes que apuntan cara a novas vías de investigación e tamén cara ao contrario: o que parecen puntos insalvables que haberá que sortear. Algunhas destas referencias deberían comentarse nesta sección, aínda que só sexa para poñer en contexto o que se fixo ata a data e tamén para entender como se enmarca a metodoloxía SCC dentro da investigación presente e futura e a súa potencial repercusión.

Entre estas limitacións e propostas para investigación futura atópanse:

  • O PET carece de medidas estándar e non ten un limiar consensuado para o diagnóstico

  • Dada a conexión entre o metabolismo da glicosa e as mitocondrias, e o feito de que o ADN mitocondrial se herda por vía materna nos humanos, arguméntase aquí que unha bioenerxética alterada pode ser un acontecemento previo naquelas persoas con antecedentes maternos de EA de inicio tardío ligazón

  • Preocupacións sobre as estandarizacións establecidas

  • Custos: en agosto de 2008, Cancer Care Ontario informa de que o custo incremental medio actual para realizar unha exploración PET na provincia é de 1,000{1,200$ por exploración. Isto inclúe o custo do radiofármaco e un estipendio para o médico que le a exploración.[75 Wiki].

  • Existen novas vías prometedoras para o diagnóstico precoz da EA mediante outros métodos diagnósticos, como análises de sangue que detectan os niveis de proteínas Tau fosforiladas. Thijssen EH et al. “Diagnostic value of plasma phosphorylated tau181 in Alzheimer’s disease and frontotemporal lobar degeneration”. Nature Medicine.

  • Tamén novos tratamentos como: a activación de PI3K evita a perda de sinapses inducida por AB42 e favorece a formación de depósitos de amiloide insoluble.

2-Notas para o refinamento do artigo:

  • Engadir referencias cruzadas entre seccións.
  • Anexar o código das diferentes seccións ou, polo menos, facer referencia aos distintos cartafoles de GitHub.
  • Incluír o grupo MCI nas nosas comparacións (?).
  • Debería citar tamén os paquetes de nifti.
  • Crear unha paleta de cores que sexa a usada en Biomedicina en xeral.
  • Engadir a autocita como retroalimentación positiva autosostida en MDD re/AD
  • Manter unha voz activa e usar o presente
  • Eliminar os excesivos ”it is”, ”the’s”, ”that’s”.
  • Colocar os adxectivos antes dos substantivos
  • As rexións obxectivo inclúen a amígdala. Investigación futura.
  • Área 20 de Brodmann == córtex temporal? As rexións destacadas na figura 1 son suficientemente precisas?
  • Completar o repositorio de GitHub
  • Coidado coa cita do repositorio de GitHub; non atopei un estándar.
  • Engadir detalles sobre os datos PET (especificacións) e o seu procesamento (por exemplo, o mean average scaling e outros parámetros utilizados no preprocesamento)

3-Táboa comparativa:

Agora o que toca é facer unha táboa comparativa cos turquoise plots de todas as comparacións que teño. A cuestión é como representala visualmente dun xeito atractivo e sucinto. No artigo de Wang et al. (2019), o que fan é dividir a imaxe en 3 columnas e 5 filas. As 3 columnas débense a que, ao usar MCI, teñen tres comparacións que facer: ADvsCN, ADvsMCI, CNvsMCI. Pero no meu caso só temos AD e CN, polo que por aí non ten sentido. Logo, as 5 filas son para ter 1 de grupo enteiro e 4 de subconxunto: ‘female’, ‘male’, <75, >75.

O que realmente teño para amosar nunha imaxe agora mesmo sería:

  • AD vs CN:

    • para o grupo completo
    • para mulleres
    • para homes
    • para menores de 75
    • para maiores de 75

Agora mesmo, o que me propoño é cal é a forma óptima de presentar os resultados graficamente, que realmente é algo que me preocupa bastante, xa que creo que boa parte do poder do estudo reside na forma de visualizar o tema. Creo que por duplicado (en dous Z estratéxicos) a cousa gañaría bastante, e máis gañaría se utilizase tamén os MCI.

De momento, o que vou facer hoxe é expoñer os cambios segundo o sexo e segundo a idade.


< Volver ao inicio


[SYSTEM ONLINE] · © 2026 Juan A. Arias · Construída con Hugo + Hugo.386

GitHub · Google Scholar · ORCID