Métodos estatísticos para neuroimagem

Sobre o projeto

Este projeto de investigação desenvolveu métodos estatísticos para analisar dados de neuroimagem PET com o objetivo de melhorar o diagnóstico precoce de doenças neurodegenerativas, especialmente a doença de Alzheimer.

O trabalho explorou a Análise de Dados Funcionais, os corredores de confiança simultâneos e métodos de aprendizagem estatística como alternativas e complementos às abordagens massivamente univariadas habituais em neuroimagem. Produziu publicações metodológicas, software reprodutível e o pacote R neuroSCC.

O projeto culminou na tese de doutoramento Desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de datos de neuroimagen de cara al diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas, defendida em novembro de 2025 com a classificação Summa Cum Laude.