Retrato de Juan A. Arias com estética VGA

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Dr. Juan A. Arias

Cientista de Dados · TripleAlpha Innovation

[Email: ag238961.juan@gmail.com]

Ciência de dados, investigação, projetos multidisciplinares e notas de trabalho. Às vezes, também apicultura e produção de podcasts.

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13 Publicações
451 Citações
2 Pacotes de R
10 Projetos
7+ Anos de experiência

Sobre mim

Juan A. Arias é doutor em Neurociência e Psicologia Clínica, bioestatístico e cientista de dados. Atualmente trabalha na TripleAlpha Innovation em projetos multidisciplinares de ciência de dados em áreas como a agronomia, a otimização da produção industrial e a previsão da procura. No seu trabalho utiliza R, Python, SQL, Shiny, Quarto, PostgreSQL, Power BI, Azure, Databricks, Docker e Git, entre outras tecnologias.

Anteriormente trabalhou como bioestatístico na Biostatech S.L., onde prestou consultoria estatística e apoio a projetos de I&D. O seu percurso inclui também atividades de investigação e docência em instituições de Espanha, do Reino Unido e de Portugal. Durante a sua passagem pela Universidade de Swansea, colaborou com o Prof. Andrew H. Kemp. Desta colaboração resultaram um capítulo de livro sobre vínculos sociais, saúde e bem-estar e o artigo The Neuroscience of Sadness, publicado na revista Neuroscience & Biobehavioral Reviews (Q1). É também criador e responsável pela manutenção do neuroSCC, um pacote de R para a análise reprodutível de dados de neuroimagem.

Além disso, copresenta com o veterano divulgador científico radiofónico Manuel Vicente, diretor do Efervesciencia, o programa Lia(das) Par(das), dedicado à ciência e ao humor, gravado em direto e apresentado em galego. Para mais informações, pode consultar-se o seu CV completo .

Experiência

mar. 2026 — Atualidade

Cientista de Dados

TripleAlpha Innovation · Remoto

Ciência de dados aplicada a projetos multidisciplinares.

Formação

2018-2025

Doutorado em Neurociências e Psicologia Clínica (Summa Cum Laude)

Universidade de Santiago de Compostela - Unidade de Pesquisa em Bioestatística e Ciências de Dados Biomédicos

2018-2023

Mestrado em Técnicas Estatísticas

Sistema Universitário Galego

2015-2016

Mestrado em Neurociências e Psicologia Clínica

Sistema Universitário Galego

2011-2015

Graduação em Biologia

Universidade da Corunha

Ferramentas

R

Shiny

Python

SQL

Quarto

LaTeX

Power BI

Azure

Databricks

Docker

Git

Matlab

Publicações

  1. [EM REVISÃO] Validation of Functional Data Analysis for Early Detection in Alzheimer's Disease Neuroimaging: A Simulation Study
  2. [2026] [SOFTWARE] neuroSCC: Bridging Simultaneous Confidence Corridors and PET Neuroimaging
  3. [2025] [TESE DE DOUTORAMENTO] Desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de datos de neuroimagen de cara al diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas
  4. [2025] [ARTIGO] Impact of the Environment on Health Status of Intensive Care Unit Patients: Functional Data Analysis Using Wearable Monitoring Systems
  5. [2024] [ARTIGO] The Human Affectome
  6. [2023] [DISSERTAÇÃO DE MESTRADO] Análisis estadístico y clasificación automática de datos de Tomografía de Emisión por Positrones en Enfermedad de Alzheimer
  7. [2022] [ARTIGO] Functional Data Analysis for Imaging Mean Function Estimation: Computing Times and Parameter Selection
  8. [2021] [ARTIGO DE CONFERÊNCIA] Computational Issues in the Application of Functional Data Analysis to Imaging Data
  9. [2021] [PREPRINT] Simultaneous Confidence Corridors for Neuroimaging Data Analysis: Applications to Alzheimer's Disease Diagnosis
  10. [2020] [ARTIGO] The Neuroscience of Sadness: A Multidisciplinary Synthesis and Collaborative Review
  11. [2017] [CAPÍTULO DE LIVRO] Social Ties, Health and Wellbeing: A Literature Review and Model
  12. [2016] [DISSERTAÇÃO DE MESTRADO] Efectos del consumo intensivo de alcohol (Binge Drinking) sobre procesos de atención y memoria en población universitaria: un estudio de seguimiento con Potenciales Evocados
  13. [2015] [TRABALHO FINAL DE LICENCIATURA] Estudiando las invasiones biológicas: un trabajo experimental con Carpobrotus edulis

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Projetos

PROJECT\BRAINDOWN

Ativo Software 2026—Presente

brainDown

Sistema pessoal, privado e local-first para organizar conhecimento, estudo e projetos ao longo da vida numa «mala cognitiva» baseada em Markdown e Quarto.

PROJECT\LLMBRAIN

Ativo Software 2026—Presente

llmBrain

Repositório pessoal para centralizar agentes, skills, instruções e recursos reutilizáveis destinados ao trabalho coerente e portátil com LLMs.

PROJECT\CLIMABOT

Ativo Investigação 2026—Presente

climaBot

Experiência de investigação em Python sobre previsão meteorológica e paper trading em mercados de previsão.

PROJECT\NEUROSCC

Ativo Software 2025—Presente

neuroSCC

Um pacote R de código aberto para fluxos reprodutíveis de neuroimagem PET baseados em corredores de confiança simultâneos.

PROJECT\LIADAS-PARDAS

Ativo Podcast 2025—Presente

Lia(das) Par(das)

Um podcast em galego gravado ao vivo que combina ciência, humor e as histórias mais inesperadas da ciência e de quem nela trabalha.

PROJECT\IGUANADEVSTUDIO

Ativo Software 2024—Presente

IguanaDevStudio

Pacote privado de R que reúne funções, add-ins, modelos e formatos próprios para agilizar fluxos recorrentes de análise estatística, visualização de dados e relatórios reprodutíveis.

PROJECT\CYA-ESTADISTICA

Ativo Consultoria 2024—Presente

C&A Estadística

Iniciativa freelance colaborativa orientada para a formação técnica e a consultoria estatística em projetos aplicados de dados.

PROJECT\NEUROIMAGE

Concluído Investigação 2018—2025

Métodos estatísticos para neuroimagem

Investigação doutoral sobre métodos estatísticos para neuroimagem PET e o diagnóstico precoce de doenças neurodegenerativas.

PROJECT\NEUROQUALIA

Concluído Investigação 2017—2024

Neuroqualia / Human Affectome Project

Investigação colaborativa internacional sobre o afeto humano, com a participação de Juan no grupo dedicado à tristeza.

PROJECT\IDUS

Concluído Podcast 2016—2022

Los Idus

Um podcast experimental sobre ciência e cultura produzido em Santiago de Compostela.

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