Métodos estadísticos para neuroimagen

Sobre el proyecto

Este proyecto de investigación desarrolló métodos estadísticos para analizar datos de neuroimagen PET con el objetivo de mejorar el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas, especialmente la enfermedad de Alzheimer.

El trabajo exploró el Análisis de Datos Funcionales, los corredores de confianza simultáneos y métodos de aprendizaje estadístico como alternativas y complementos a los enfoques masivamente univariantes habituales en neuroimagen. Produjo publicaciones metodológicas, software reproducible y el paquete de R neuroSCC.

El proyecto culminó en la tesis doctoral Desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de datos de neuroimagen de cara al diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas, defendida en noviembre de 2025 con calificación Summa Cum Laude.