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451 Citas
2 Paquetes de R
10 Proyectos
7+ Años de experiencia

Juan A. Arias es doctor en Neurociencia y Psicología Clínica, bioestadístico y científico de datos. Actualmente trabaja en TripleAlpha Innovation en proyectos multidisciplinares de ciencia de datos en ámbitos como la agronomía, la optimización de la producción industrial y la predicción de la demanda. En su trabajo emplea R, Python, SQL, Shiny, Quarto, PostgreSQL, Power BI, Azure, Databricks, Docker y Git, entre otras tecnologías.

Anteriormente trabajó como bioestadístico en Biostatech S.L., donde realizó consultoría estadística y prestó apoyo a proyectos de I+D. Su trayectoria también incluye labores de investigación y docencia en instituciones de España, Reino Unido y Portugal. Durante su etapa en la Universidad de Swansea colaboró con el Prof. Andrew H. Kemp. De esta colaboración surgieron un capítulo de libro sobre vínculos sociales, salud y bienestar y el artículo The Neuroscience of Sadness, publicado en Neuroscience & Biobehavioral Reviews (Q1). También es creador y mantenedor de neuroSCC, un paquete de R para el análisis reproducible de datos de neuroimagen.

Además, copresenta junto al veterano divulgador científico radiofónico Manuel Vicente, director de Efervesciencia, Lia(das) Par(das), un programa de ciencia y humor en gallego grabado en directo. Para más información, puede consultarse su CV completo .

mar 2026 — Actualidad

Científico de Datos

TripleAlpha Innovation · Remoto

Ciencia de datos aplicada a proyectos multidisciplinares.

2018-2025

Doctorado en Neurociencias y Psicología Clínica (Summa Cum Laude)

Universidad de Santiago de Compostela - Unidad de Investigación en Bioestadística y Datos Biomédicos

2018-2023

Máster en Técnicas Estadísticas

Sistema Universitario Gallego

2015-2016

Máster en Neurociencias y Psicología Clínica

Sistema Universitario Gallego

2011-2015

Grado en Biología

Universidad de A Coruña

R

Shiny

Python

SQL

Quarto

LaTeX

Power BI

Azure

Databricks

Docker

Git

Matlab

  1. [EN REVISIÓN] Validation of Functional Data Analysis for Early Detection in Alzheimer's Disease Neuroimaging: A Simulation Study
  2. [2026] [SOFTWARE] neuroSCC: Bridging Simultaneous Confidence Corridors and PET Neuroimaging
  3. [2025] [TESIS DOCTORAL] Desarrollo de métodos estadísticos para el análisis de datos de neuroimagen de cara al diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas
  4. [2025] [ARTÍCULO] Impact of the Environment on Health Status of Intensive Care Unit Patients: Functional Data Analysis Using Wearable Monitoring Systems
  5. [2024] [ARTÍCULO] The Human Affectome
  6. [2023] [TRABAJO FIN DE MÁSTER] Análisis estadístico y clasificación automática de datos de Tomografía de Emisión por Positrones en Enfermedad de Alzheimer
  7. [2022] [ARTÍCULO] Functional Data Analysis for Imaging Mean Function Estimation: Computing Times and Parameter Selection
  8. [2021] [ARTÍCULO DE CONGRESO] Computational Issues in the Application of Functional Data Analysis to Imaging Data
  9. [2021] [PREPRINT] Simultaneous Confidence Corridors for Neuroimaging Data Analysis: Applications to Alzheimer's Disease Diagnosis
  10. [2020] [ARTÍCULO] The Neuroscience of Sadness: A Multidisciplinary Synthesis and Collaborative Review
  11. [2017] [CAPÍTULO DE LIBRO] Social Ties, Health and Wellbeing: A Literature Review and Model
  12. [2016] [TRABAJO FIN DE MÁSTER] Efectos del consumo intensivo de alcohol (Binge Drinking) sobre procesos de atención y memoria en población universitaria: un estudio de seguimiento con Potenciales Evocados
  13. [2015] [TRABAJO FIN DE GRADO] Estudiando las invasiones biológicas: un trabajo experimental con Carpobrotus edulis

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PROJECT\BRAINDOWN

Activo Software 2026—Actualidad

brainDown

Sistema personal, privado y local-first para organizar conocimiento, estudio y proyectos a lo largo de la vida en un «maletín cognitivo» basado en Markdown y Quarto.

PROJECT\LLMBRAIN

Activo Software 2026—Actualidad

llmBrain

Repositorio personal para centralizar agentes, skills, instrucciones y recursos reutilizables destinados al trabajo coherente y portátil con LLMs.

PROJECT\CLIMABOT

Activo Investigación 2026—Actualidad

climaBot

Experimento de investigación en Python sobre predicción meteorológica y paper trading en mercados de predicción.

PROJECT\NEUROSCC

Activo Software 2025—Actualidad

neuroSCC

Un paquete de R de código abierto para flujos reproducibles de neuroimagen PET basados en corredores de confianza simultáneos.

PROJECT\LIADAS-PARDAS

Activo Pódcast 2025—Actualidad

Lia(das) Par(das)

Un pódcast en gallego grabado en directo que combina ciencia, humor y las historias más inesperadas de la ciencia y de quienes trabajan en ella.

PROJECT\IGUANADEVSTUDIO

Activo Software 2024—Actualidad

IguanaDevStudio

Paquete privado de R que reúne funciones, addins, plantillas y formatos propios para agilizar flujos recurrentes de análisis estadístico, visualización de datos e informes reproducibles.

PROJECT\CYA-ESTADISTICA

Activo Consultoría 2024—Actualidad

C&A Estadística

Iniciativa freelance colaborativa orientada a la formación técnica y la consultoría estadística para proyectos aplicados de datos.

PROJECT\NEUROIMAGE

Finalizado Investigación 2018—2025

Métodos estadísticos para neuroimagen

Investigación doctoral sobre métodos estadísticos para neuroimagen PET y el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas.

PROJECT\NEUROQUALIA

Finalizado Investigación 2017—2024

Neuroqualia / Human Affectome Project

Investigación colaborativa internacional sobre el afecto humano, con participación de Juan en el grupo dedicado a la tristeza.

PROJECT\IDUS

Finalizado Pódcast 2016—2022

Los Idus

Un pódcast experimental sobre ciencia y cultura producido en Santiago de Compostela.

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